移动及远程医疗应用
通用电气医疗集团（GE HealthCare）旗下的移动及远程医疗应用套件，通过将先进诊断工具直接送至患者身边，优化了患者诊疗体验。这一举措让以往难以获取或无法触及的医疗技术惠及更多人群，不仅提升了患者就医体验，还提高了临床医护人员的工作效率与协作水平。
我们对超声等技术进行创新设计，使其设备更便携，并集成人工智能功能。这些功能能够为经验尚浅的临床使用者提供支持，提升设备的易用性、便携性与灵活性，让居家场景和乡村诊所也能开展高质量诊疗服务。
2023 年至 2024 年，通用电气医疗集团将人工智能、云计算、数据科学以及软件即服务（SaaS）领域的市场推广专业人才规模扩充至原来的六倍。
借助便携式超声设备拓宽医疗服务可及性
通用电气医疗集团的 Venue Sprint™ 便携式床旁超声系统，是一款创新型医疗设备，能够在各类医疗场景中提升关键诊断服务的可及性。
这款平板式便携设备配备无线探头，可直接为重症监护、急诊医学及医疗转运场景下的患者提供先进的影像诊断服务。设备搭载人工智能辅助工具，实现诊疗流程的简化；同时可与 Vscan Air™ 双探头无缝集成，开展全面检查；搭配 Caption Guidance™ 软件，能为医护人员提供实时人工智能辅助。便携性与先进技术的结合，让偏远或资源匮乏地区也能开展高质量影像诊断。

人工智能技术
人工智能技术在实现医疗服务的普及化、个性化与高效化方面发挥着关键作用。作为推动医疗持续进步的催化剂，人工智能能够突破地域、成本等医疗服务普及的壁垒。
2023 年，通用电气医疗集团获得盖茨基金会 4400 万美元专项资助，用于研发人工智能辅助超声影像应用及相关工具。该项目旨在帮助医护人员 —— 即便是未接受过超声专业培训、缺乏相关实操经验的人员，也能快速完成精准超声检查，助力诊断孕产妇及胎儿健康状况，以及呼吸系统疾病。
项目重点聚焦中低收入国家及多样化医疗场景，致力于扩大高质量医疗服务的覆盖范围，有望改善医疗资源匮乏地区广大患者的健康结局。
通用电气医疗集团多年来持续深耕人工智能领域，2024 年更是连续第三年在美国食品药品监督管理局（FDA） 人工智能医疗设备获批名单中位居榜首。
远程专业技术支持
通用电气医疗集团正借助远程专家系统，为远程协作与检查操作提供技术支持。其中的典型案例是 IONIC Health 公司的 nCommand Lite 系统，该系统于 2024 年获得美国 FDA 510 (k) 认证，由通用电气医疗集团独家负责分销。
这款系统可兼容多种医学影像设备，包括磁共振（MR）、计算机断层扫描（CT）以及正电子发射断层显像 - 计算机断层扫描（PET/CT）设备，能够为远程患者检查提供支持，并开展影像阅片工作。系统将现场技术人员与远端专家进行互联，实现实时指导，有效打通了本地医护人员与远程专家之间的技术壁垒。
通用电气医疗集团的 Imaging 360 远程医疗平台，进一步拓展了数字技术的应用边界，助力提升远程协作效率。该平台能够让放射科医护人员专注于患者诊疗工作，同时通过远程协作与检查支持获取关键技术帮扶。
通过远程互联，医护人员可以分享专业知识，开展技术培训与实操指导，充分盘活现有医疗资源，提升医护人员的专业能力与工作信心，确保在需要的时间和地点，能够随时对接专家资源。
人工智能创新实验室
2024 年，我们全新成立人工智能创新实验室，旨在加速人工智能领域早期创新概念的落地转化。这些创新项目是通用电气医疗集团人工智能与云计算整体战略的重要组成部分，核心目标是将人工智能技术融入医疗设备，开发能够覆盖全诊疗流程及各类疾病领域、辅助临床决策的人工智能应用，借助人工智能技术实现全院级诊疗效果与运营效率的双重提升。
通用电气医疗集团在人工智能与云计算领域的研发投入，正通过打造创新应用，重新定义临床医生的日常工作模式 —— 提升诊断准确率，减轻行政工作负担。在医疗资源有限的地区，这些技术成果能够帮助医护人员为更多患者提供精准化诊疗服务。

以下为部分代表性项目：
人工智能驱动的协作式医疗服务
我们研发的 “健康伙伴计划”（Project Health Companion）技术，采用多智能体架构，模拟肿瘤多学科会诊模式。该系统可全面分析患者数据，为临床提供个性化治疗方案建议。这项创新成果有望帮助医疗服务提供者做出更科学的诊疗决策，让医疗资源匮乏地区的人群也能享受到专家级诊疗服务。
创新解决方案助力母婴健康
我们正与多家医疗系统直接合作，开发针对分娩过程中可预防性风险的解决方案。例如，“医护伙伴计划”（Care Companion）能够调取孕期管理及患者病史中的关键信息，为临床提供母婴健康管理的最佳实践方案参考。这项创新技术有望提升产科诊疗服务质量，在医疗资源不足的地区，其价值尤为突出。
人工智能助力放射科医生提升乳腺筛查效率
在美国，约 90% 的乳腺筛查影像结果为正常，但放射科医生缺乏高效手段，难以快速区分明确正常的影像与潜在异常的影像。为此，我们正在研发人工智能技术，用于快速识别正常乳腺筛查影像，帮助放射科医生将工作重心聚焦于潜在异常的病例上。
依托云计算技术推动医疗事业发展
通用电气医疗集团同样借助云计算技术赋能医疗行业发展。公司基于亚马逊云科技（Amazon Web Services）的先进云技术，推出创新型软件即服务（SaaS）产品，帮助临床医生整合并标准化来自不同数据源的医学影像数据。
这一技术突破，使得临床能够运用数据分析、机器学习等先进技术手段挖掘数据价值，提炼关键诊疗洞见，进而提升患者诊疗的效率与协作水平。
云计算技术还通过实现医疗数据的远程存储、共享与容灾备份，进一步拓宽了医疗服务的可及性，让医护人员能够随时随地调取关键患者信息。这对于提升诊断准确性、优化治疗方案、改善患者健康结局具有重要意义，在医疗资源匮乏地区的作用尤为显著。